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朱军，计算机科学与技术系博士AI教授，IEEE Fellow、AAAI Fellow，主要研究方向为概率机器学习，包括贝叶斯方法、深度学习与强化学习等。2005年、2009年分别获清华大学计算机系工学学士与博士学位。

长期从事机器学习基础理论、高效算法及其在复杂数据分析中的应用研究，围绕复杂数据的隐含结构学习与利用，提出了最大熵判别式学习的PAC-Bayes理论与方法、正则化贝叶斯理论、贝叶斯模型的最大间隔学习算法、扩散模型最优方差理论及高效算法等，并开发了“珠算”概率编程库、“天授”强化学习库，带领团队研制了首个对标Sora的视频大模型Vidu。已在ICML、NeurIPS、ICLR、JMLR、PAMI、Nature Machine Intelligence等国际顶级会议与期刊发表论文200余篇，谷歌引用5万多次。现任IEEE Transactions on PAMI副主编，曾任卡内基梅隆大学兼职教授及ICML、NeurIPS、ICLR等国际会议资深领域主席和最佳论文评审委员等。曾获中国青年科技奖、中国科协求是杰出青年奖、陈嘉庚青年科技奖、科学探索奖、ICLR国际会议杰出论文奖、清华大学优秀班主任一等奖等多项荣誉。